חיבור מהיר למחשבי קוונטים עם מחשבי על

מחשבים קוונטיים מחשבים עם קיוביטים, באופן שונה לחלוטין ממחשבים רגילים, אבל הקיוביטים הללו אינם יציבים ועושים שגיאות תכופות.כדי לתקן אותם, מערכות קוונטיות זקוקות לעזרה ממחשבים קלאסיים רבי עוצמה שיכולים להפעיל במהירות אלגוריתמי תיקון.הבעיה היא שהחיבורים הנוכחיים בין מעבדים קוונטיים למערכות קלאסיות איטיים מדי עבור התיקון הזה בזמן אמת.

NVQLink החדש של NVIDIA שואף לפתור בעיה זו.זהו קישור נתונים מהיר המחבר ישירות מעבדים קוונטיים למחשבי-על מבוססי GPU.הקישור מאפשר לנתונים לעבור בין שתי המערכות כמעט באופן מיידי, מה שמאפשר לשלוט ולתקן קיוביטים בזמן שהם פועלים.

כך הוא מתפקד: במהלך חישוב, המעבד הקוונטי שולח נתונים על הקיוביטים שלו למערכת ה-GPU.לאחר מכן ה-GPUs מנתחים מידע זה, מחשבים את כל התיקונים הדרושים, ושולחים את התיקונים הללו בחזרה דרך NVQLink.זה קורה ברציפות, ועוזר למערכת הקוונטית להישאר יציבה ומדויקת.

NVQLink עובד עם תוכנת CUDA-Q של NVIDIA, המאפשרת למפתחים להריץ יחד מחשוב קוונטי וקלאסי בתוך אותה תוכנית.אינטגרציה זו עוזרת ליצור מערכות היברידיות שיכולות להתמודד עם בעיות מורכבות במדעי החומרים, כימיה וסימולציות מתקדמות הרבה יותר מהר מאשר מחשבים מסורתיים בלבד.

ההתקנה משלבת את החוזקות של שתי המערכות.המעבד הקוונטי מטפל במשימות ספציפיות לקוונטיות כמו הדמיות מולקולריות או הצפנה, בעוד שה-GPUs מטפלים בעיבוד נתונים ובקרה מהירים.גישה "היברידית" זו מסייעת לחוקרים להשתמש במחשבים קוונטיים בצורה יעילה יותר ולהתאים אותם לניסויים גדולים יותר.

NVIDIA פיתחה את NVQLink עם מספר מרכזי מחקר בארה"ב, כולל Brookhaven, Fermilab, Lawrence Berkeley, Los Alamos, Oak Ridge, Pacific Northwest, Sandia ו-MIT Lincoln Laboratories.הטכנולוגיה תומכת גם במפתחי חומרה ובקרים קוונטיים רבים, מה שמקל על חיבור מערכות קוונטיות שונות.